ratihsubagyo. Diberdayakan oleh Blogger.
RSS

TREND ANALYSIS

I.               DASAR TEORI
Analisis trend merupakan model trend umum untuk data time series dan untuk meramalkan. Analisis trend adalah analisis yang digunakan untuk mengamati kecenderungan data secara menyeluruh pada suatu kurun waktu yang cukup panjang. 
Trend dapat dipergunakan untuk meramalkan kondisi apa data di masa mendatang, maupun dapat dipergunakan untuk memprediksi data pada suatu waktu dalam kurun waktu tertentu. Beberapa metode yang dapat dipergunakan untuk memodelkan tren, diantaranya model linear (linear Model), model kuadrat (Quadratic Model), model pertumbuhan eksponensial (Exponential Growth Model) dan model kurva-S (S-Curve Model).
Ukuran kebaikan model ditunjukkan oleh besarnya nilai MAPE, MAD dan MSD.   Semakin kecil nilai MAPE menunjukkan bahwa model yang digunakan semakin akurat. Sehingga model tersebut secara statistis semakin cocok untuk digunakan.Untuk menggunakan trend analisis, ada beberapa syarat yang harus dipenuhi, yaitu:
a.       Data mempunyai nilai tren yang relatif konstan.
b.      Data yang dimiliki tidak mengandung unsur musiman.
c.       Data tidak digunakan untuk meramalkan dalam jangka waktu yang cukup panjang.
Macam – macam trend adalah sebagai berikut
1.      Tipe Model Linear (Linear Model)
Trend linier adalah suatu trend yang kenaikan atau penurunan nilai yang akan diramalkan naik atau turun secara linier. Analisis Trend yang digunakan secara umum untuk model trend linier adalah :
dimana β1 menunjukkan perubahan rata-rata dari periode satu ke periode berikutnya.
2.       Tipe Model Kuadratik (Quadratic Model)
Trend parabolik (kuadratik) adalah trend yang nilai variabel tak bebasnya naik atau turun secara linier atau terjadi parabola bila datanya dibuat scatter plot (hubungan variabel dependen dan independen adalah kuadratik). Analisis Trend yang digunakan secara umum untuk model trend kuadratik adalah :
3.      Tipe Model Eksponensial (Exponential Growth Model)
Trend eksponensial ini adalah sebuah trend yang nilai variabel tak bebasnya naik secara berlipat ganda atau tidak linier. Analisis Trend yang digunakan secara umum untuk model trend pertumbuhan eksponensial adalah :
4.      Tipe Model Kurva-S (S-Curve Models)
Trend model kurva S digunakan untuk model trend logistik Pearl Reed. Trend ini digunakan untuk data runtun waktu yang mengikuti kurva bentuk S. Analisis Trend yang digunakan secara umum untuk model kurva S adalah :
Yt = (10α) / (β01β2t)


1. MODEL LINIER 
Trend Analysis for metals

Data      metals
Length    60
NMissing  0

Fitted Trend Equation

Yt = 41,0157 + 0,151725*t

Accuracy Measures

MAPE  3,23143
MAD   1,45760
MSD   2,65085
Forecasts

Period  Forecast
61       50,2710
62       50,4227
63       50,5744
64       50,7261
65       50,8779
66       51,0296
67       51,1813
68       51,3330
69       51,4848
70       51,6365
71       51,7882
72       51,9399




Berdasarkan output diatas, didapatkan model trend liniernya adalah :
Yt = 41,0157 + 0,151725*t
Pada output dapat dihitung nilai FITS1 untuk 5 data pertama yaitu :
Ø  FITS1 = 41,0157 + 0,151725*1 = 41,1674
Ø  FITS2 = 41,0157 + 0,151725*2 = 41,3192
Ø  FITS3 = 41,0157 + 0,151725*3 = 41,4709
Ø  FITS4 = 41,0157 + 0,151725*4 = 41,6226
Ø  FITS5 = 41,0157 + 0,151725*5 = 41,7743
Pada output dapat dihitung nilai residual untuk 5 data pertama yaitu :
Ø  Resi1= y1  = 44,2 - 41,1674= 3,03257
Ø  Resi2= y2  = 44,3 - 41,3192= 2,98084
Ø  Resi3= y3  = 44,4 - 41,4709= 2,92912
Ø  Resi4= y4  = 43,4 - 41,6226= 1,77739
Ø  Resi5= y5  = 42,8 - 41,7743= 1,02567
Pada output di atas juga sudah diperoleh nilai ramalan untuk 12 periode mendatang yaitu dari periode 61 sampai 72. Dengan nilai peramalan(forecast) untuk masing masing periode:
Ø  Periode 61
Y61 = 41,0157 + 0,151725*61= 50,271
Ø  Periode 62
Y62 = 41,0157 + 0,151725*62= 50,4227
Ø  Periode 63
Y63= 41,0157 + 0,151725*63= 50,5744
Ø  Periode 64
Y64 = 41,0157 + 0,151725*64= 50,7261
Ø  Periode 65
Y65 = 41,0157 + 0,151725*65= 50,8779
Hasil output ukuran keakuratan yaitu MAPE = 3,23143, MAD=1,45760, MSD= 2,65085. Bila dihitung dengan manual (excel) :
                 = x 100 = 3,231416


               =  = 1,45759


               =  = 2,650837



  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

10 komentar:

Arsyil Statistikawan mengatakan...

hahaha kok sm kyk d blog q tih

Kumo Ratih mengatakan...

hhaaa,emang iya?? ni hasil kerjaan laporan lamaranku...

Unknown mengatakan...

terima kasih dan sangat bermanfaat. tutorial analisis trend saya pake dua tutorial. yang pertama yang ini dan yang kedua pake yang di tipepedia coba disini. gua works gan

Unknown mengatakan...

ada sumbernya nggak ?

Unknown mengatakan...

Bisa minta buku referensinya? Makasih sebelumnya

Unknown mengatakan...

Bisa minta buku referensinya? Makasih sebelumnya

R.Wijaya mengatakan...

Niceee

R.Wijaya mengatakan...

Noob

R.Wijaya mengatakan...

Not Good

R.Wijaya mengatakan...

😪😛

Posting Komentar